Przemysł Owocowy

· Inteligentne Sortowanie, Efektywna Kontrola Jakości

W dziedzinie oceny jakości owoców, technologia NIR umożliwia badanie wewnętrznej jakości owoców bez naruszania ich zewnętrznego wyglądu. To znacznie wspomaga sortowanie owoców i zarządzanie jakością. Poprzez analizę bliskiej podczerwieni widma owoców, możemy dokładnie zrozumieć kluczowe wskaźniki, takie jak zawartość cukru, kwasowość, poziom wilgotności oraz obecność chorób w owocach. Ta nieniszcząca metoda pozwala na szybkie testowanie większej liczby owoców, co znacząco zwiększa efektywność i dokładność procesu kontroli jakości.

· Spersonalizowana Analiza, Różnorodne Zastosowania

Technologia NIR może być dostosowana do analizy unikalnych wewnętrznych właściwości różnych owoców, takich jak zawartość wilgoci, poziom cukru, kwasowość i stan chorobowy. Zapewnia to dokładniejsze wsparcie danych dla sortowania owoców i zwiększa specyficzność i skuteczność inspekcji jakości owoców.

· Wysokoszybka Detekcja, Dopracowane Zarządzanie

Technologia NIR charakteryzuje się również wysokoszybką detekcją bez martwych punktów, umożliwiając szybką analizę wielu próbek w krótkim czasie. Możemy przeprowadzić dokładną ocenę jakości dla każdej partii owoców, zapewniając, że wybrane owoce spełniają standardy jakości.

Rekomendowane produkty

Oferujemy szybkie i niezawodne metody analityczne dla Twojej branży

Skontaktuj się z nami

Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące naszych produktów lub usług, nie wahaj się skontaktować z zespołem obsługi klienta.

  • IAS ANALYSIS (IAS) to marka innowacji technologicznych, która koncentruje się na badaniach i zastosowaniu technologii analizy spektralnej. Pozycjonowana do obsługi globalnego rynku, IAS zobowiązuje się do dostarczania spersonalizowanych i inteligentnych produktów końcowych oraz usług technologii analizy spektralnej poprzez innowacje technologiczne i produktowe.
    Naszym celem jest zwiększenie efektywności handlu i produkcji, umożliwienie śledzenia pochodzenia oraz promowanie zrównoważonego rozwoju społeczeństwa poprzez technologię analizy spektralnej.

© 2025 IAS Analysis Global Pte. Ltd. Wszystkie prawa zastrzeżone.