Analiza Pasz

· Produkcja Pasz: Kontrola Jakości dla Rentowności

Analizatory NIR są w stanie testować jakość pasz dla zwierząt bez uszkadzania produktów i bez konieczności wstępnej obróbki w ciągu kilku minut. Umożliwia to producentom pasz przeprowadzenie kompleksowych testów produktów od etapu surowca do produkcji. Może to pomóc firmom w utrzymaniu składu i jakości pasz, pomagając im poprawić rentowność, zaoszczędzić koszty i osiągnąć cyfrową transformację procesu.

· Handel Paszami: Właściwa Cena za Właściwy Produkt

Przemysł paszowy obejmuje wiele etapów handlu, w tym zakup surowców i sprzedaż gotowych produktów na wielu poziomach. Dostawcy i kupujący mogą łatwo przenosić sprzęt w dowolne miejsce do szybkiego testowania na miejscu i cieszyć się właściwą ceną za właściwy produkt.

· Produkcja Pasz: Optymalizacja Jakości poprzez Monitorowanie w Czasie Rzeczywistym

Podczas przetwarzania, dokładna formuła oparta na rzeczywistych wartościach zawartości każdego surowca jest kluczowa. Analizatory NIR mogą pomóc w ocenie ilości kluczowych składników w surowcach w czasie rzeczywistym i monitorowaniu jakości i formuły produktów w produkcji, dzięki czemu producenci mogą dostosować ustawienia produkcji, aby zoptymalizować jakość produktu.

Polecane produkty

Oferujemy szybkie i niezawodne metody analityczne dla Twojej branży

Skontaktuj się z nami

Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące naszych produktów lub usług, skontaktuj się z zespołem obsługi klienta.

  • IAS ANALYSIS (IAS) to marka innowacji technologicznych, która koncentruje się na badaniach i zastosowaniu technologii analizy spektralnej. Pozycjonowana do obsługi globalnego rynku, IAS zobowiązuje się do dostarczania spersonalizowanych i inteligentnych produktów końcowych oraz usług technologii analizy spektralnej poprzez innowacje technologiczne i produktowe.
    Naszym celem jest zwiększenie efektywności handlu i produkcji, umożliwienie śledzenia pochodzenia oraz promowanie zrównoważonego rozwoju społeczeństwa poprzez technologię analizy spektralnej.

© 2025 IAS Analysis Global Pte. Ltd. Wszystkie prawa zastrzeżone.